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首頁」土壤和水」非點源污染評估和優先順序

2022 NPS 污染評估與優先順序

DCR 員工在一個領域

自 1986 以來,每兩年以來,DCR 每兩年以來評估由非點污染源(NPS)導致水質下降的潛在可能性,並考慮該等降解可能產生最大負面影響的指標。

結果可以在 2022 NPS 評估報告中找到,該報告源自弗吉尼亞州環境質量部(DEQ)發布的 2022 弗吉尼亞水質評估(305 b)報告。

2022 NPS 污染物負載的起源

對於 2022 NPS 污染評估,使用 NPS 負載模型和 DCR、DEQ 和弗吉尼亞理工學院和州立大學(弗吉尼亞理工學)生物系統工程(BSE)研發的 NPS 負載模型以及由 DCR、DEQ 和弗吉尼亞理工學院和弗吉尼亞州立大學(弗吉尼亞科技)生物系統工程(BSE)開發的數據來計算 NPS 污染物量(N),磷(P)和沉積(S)的 NPS 污染物荷重。

模型的大量全州數據需求包括:

  • 來自美國農業部和弗吉尼亞州地理信息網絡和世界觀解決方案的解釋圖像中的詳細土地使用。這些數據還包括:DCR 的土壤工作實踐數據,美國國家農業統計局(NASS)提供的 2020 弗吉尼亞州 Ag 統計數據,牧草和肥料應用實踐,弗吉尼亞州林業部森林採收數據以及弗吉尼亞州礦業,礦產和能源採礦活動。
  • 美國農業部自然資源保育局(NRCS)報告,水文土壤群,所有土壤的平均水含量和 K 係數。
  • 來自 USGS 測量站的流流。
  • 來自氣候預測系統重新分析來自多州地區的二十年氣候記錄。
  • 生長季節。
  • 從 NASS 按水文單位劃分的主要作物類型。
  • 切薩皮克灣集水區模型輸出。
  • 按類型和位置來自 NAS S、DEQ 的 AFO 數據庫和未受限的動物分佈模型。
  • 未使用下水道系統的人口位置和數量,來自美國人口普查、美國社區調查和維吉尼亞州衛生部 (VDH)。
  • 農業保育實踐的分佈和範圍。
  • 斜坡。
  • 根據 DCR 的肥料類型劃分的肥料施加時間表。

這些數據中的大部分是以非常小的單位收集-在小於四英畝的小單元格中,或是作為座標對(x,y)-然後彙總成水文單位級數據。針對 2020 NPS 污染評估和優先順序研究,針對弗吉尼亞新世界第六層水文學單位 1、251 第六級水文單位的 1、240 制定了數據,並計算了負載(11 單位僅為開放水域)。

加載是使用上述數據以及其他數據層和一系列建模因子(即:NPS 負載計算機模型中的積聚率,曲線數,吸收率,排汗,溶解污染物因素等)。該模型複製了許多 NPS 污染物生產過程,並從每個過程中創建添加劑估計 NPS 污染物負載。這些過程(負載元件)是:

  • 氮(N)= 地下水 _N + SEPTIC_N + 溶解 _N + 水 _ N + 沉澱物 _ 附加 _N
  • 磷(P)= 地下水 _P + SEPTIC_P + 溶解 _P + 污水 _P + 沉澱物 _ 附加 _P
  • 沉積物(S)= 每個詳細土地用途的負載總和(詳細土地用途請參閱報告)

以上計算的 N、P 和 S 的詳細水文單位的負載估算,是針對農業、城市、森林和荒野土地使用類別,以及非污水道發展和渠道侵蝕分別計算。通過將這些 NPS 負載組件加總計算每個污染物每個水文單位的 NPS 負載。

DEQ 使用弗吉尼亞農業 BMP 成本分享計劃 (VACS) 以及來自 USDA NRCS 等的最佳管理實踐(BMP)來降低由弗吉尼亞州每個水文單位模型最初計算的估計負載。

在 2020 NPS 污染評估中執行的建模是河流邊模型。這與每個河系統的落地線的 CBPO 負載估算不同,以及在弗吉尼亞農業 BMP 成本共享計劃中計算的負載減少(即到田野邊緣的負載)中計算的負載減少。

使用 2022 NPS 污染物負載的水文單位排名

作為每個 NPS 污染評估的一部分,每個水文單位每個污染物的估計負載除以水文單位的土地面積,以產生每個污染物每個水文單位的單位面積負載(UAL)。為了瞄準 NPS 污染物減少活動,水文單位按 NPS 污染物(氮氣、磷、沉積物和總量)按每個 NPS 污染物(氮氣、磷、沉積物和總量)分為三類:

  • 最高-UAL 最高的單位(前 20%)
  • 中型-具有中度 UAL 的單位(中位 30%)
  • 低-具有最低 UAL 的單位(底部 50%)

預估負載、UAL 和排名可從 DCR 的 N PS 資料庫中獲取。結果在 305 (b) 水質報告中報告和映射。

水文單位優先順序

除了上述 UAL 的排名外,其他 NPS 污染措施對減少 NPS 活動的優先順序也很有用。在 2022 研究中,還報告了兩項生物評估-評估公眾地面水保護需求和修改的生物完整性指數(MiBI)。同樣地,計算了一個湖泊水量受損程度的兩個測量 —— 河里受損的百分比和湖泊/水庫英畝損失的百分比。與其他相關的 NPS 措施相結合,對 NPS 條件的評估可以幫助規劃者和決策者定位哪些水文單位應在實施 NPS 污染控制措施時主要考慮哪些水文單位。應注意在優先順序類別中排名較高的單位,以及污染條件下游的單位。

MiBi 是由弗吉尼亞聯邦大學環境研究中心製作的。MiBi 值得自由 DCR 自然遺產部、弗吉尼亞州野生動物資源部和 VCU 保存的 162、000 以上的與流相關記錄。確定 IBI 分數的學術建立過程可在 2022 NPS 評估報告中找到。

為了評估 NPS 污染對依賴地表水飲用的人類人口在水文單元基礎上的影響,我們從 VDH 獲得了公共地表水供應源(取水口)及其各自服務的人口,VDH 也為這些地點建立了標準保護區。這是可能導致水質降低的活動最有可能影響地面水供應的地方。這個地區可能與服務的人口區域不同。在 305 b 報告的 NPS 章節中也可以找到各種保護區或區域分數重疊部分的排名的過程。

水質受損的百分比是根據海水質受損的測定而得出,並在其 2020 303 d 報告中報告中報告。評估損失,以隔離具有非點源測量的人,並僅使用這些損失來源計算每個 HU 內損失的英里或英畝的百分比。

優先順序元件值和排名也可以從 DCR 的 N PS 資料庫中獲取。

如何使用 2022 評估產品

在評估計劃條件以及定位活動和資金方面,各種州計劃都依賴過去評估中的特定產品。一般而言,DCR 試圖通過針對 NPS 減少污染活動的高負載高優先排名單位來最大限度地提高有限的資源和資金。但是,不同的程序可能使用不同的排名進行定位。305 (b) 報告的 NPS 章節的排名表包含一組標記條件。其他自定義定位方法可以通過以滿足程序特定定位需求的方式結合各種排名元件來開發。例如,弗吉尼亞州農業 BMP 成本分享計劃 (VACS) 使用自訂的農業非點源評估排名,使用每個 NPS 污染物每個水文單位 (負載/ag 土地) 的農業 UAL 來定位 NPS BMP 招聘。

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